1.2圖靈機與可計算性

1.3什么是數(shù)值計算

1.4誤差與浮點數(shù)

1.5數(shù)值穩(wěn)定性

1.6教學內容與要求

練習題

第2章非線性方程

2.1代數(shù)方程求根

2.2二分法

2.3定點法

2.4牛頓法

2.5牛頓下山法

2.6弦截法

2.7哈雷法

2.8非線性方程組

2.9迭代法的應用

2.10總結

練習題

第3章線性方程組

3.1高斯消元法

3.2追趕法

3.3初等變換的應用

3.4矩陣LU分解

3.5矩陣QR分解

3.6平方根法

3.7向量的范數(shù)

3.8矩陣的范數(shù)

3.9線性方程組的性態(tài)分析

3.10雅可比法

3.11高斯�操惖脿柗�

3.12迭代法的收斂條件

3.13迭代法的誤差估計

3.14總結

練習題

第4章插值

4.1代數(shù)插值

4.2拉格朗日插值

4.3埃爾米特插值多項式

4.4三次樣條

4.5貝塞爾曲線

4.6插值的應用

4.7總結

練習題

第5章逼近

5.1最小二乘法

5.2函數(shù)內積

5.3最佳平方逼近

5.4切比雪夫多項式

5.5總結

練習題

第6章數(shù)值積分

6.1插值型求積公式

6.2變步長積分法

6.3求積公式的誤差

6.4收斂加速

6.5高斯型求積公式

6.6蒙特卡羅方法

6.7總結

練習題

第7章非線性優(yōu)化

7.1極值必要條件

7.2最速下降法

7.3一維搜索

7.4拉格朗日乘子法

7.5總結

練習題

第8章啟發(fā)式算法

8.1啟發(fā)式算法簡介

8.2神經(jīng)元模型

8.3遺傳算法

8.4粒子群算法

8.5模擬退火算法

8.6總結

練習題
參考文獻