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多目標(biāo)元胞差分算法及其應(yīng)用
多目標(biāo)進(jìn)化算法已成為解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的主要方法之一。基本的多目標(biāo)元胞差分算法作為解決一類多目標(biāo)優(yōu)化問題的典型算法,是在結(jié)合元胞多目標(biāo)遺傳算法(Cellular Genetic Algorithm, CGA)與差分算法(Differential Evolution, DE)基礎(chǔ)上提出的,其在解決多目標(biāo)尤其在三目標(biāo)優(yōu)化問題時(shí)獲得了質(zhì)量較好的Pareto前端。本書在全面介紹基本的多目標(biāo)元胞差分算法和算法性能測(cè)試基礎(chǔ)上,闡述了在該算法基礎(chǔ)上的幾種改進(jìn)優(yōu)化算法,介紹了改進(jìn)算法的原理、步驟、流程、偽代碼、性能測(cè)試及實(shí)例應(yīng)用等。為方便使用,對(duì)算法的圖形用戶界面(Graphical User Interface, GUI)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了初步的探析。
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