本書系統(tǒng)地介紹了大語言模型的理論基礎(chǔ)、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用實踐和發(fā)展趨勢，旨在為讀者深入了解大語言模型相關(guān)知識提供參考。本書共10章，從邏輯上分為四部分：第一部分(第1-4章)由語言模型的基本概念入手，介紹了大模型的基礎(chǔ)構(gòu)件、技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)及范式，以及模型對齊的方法；第二部分(第5和6章)詳細(xì)介紹了大模型的評測與分布式訓(xùn)練的基本原理；第三部分(第7-9章)著重介紹了大模型在垂直場景的應(yīng)用、知識融合與工具使用的方法及大模型優(yōu)化的高級話題；第四部分(第10章)展望了大模型未來的發(fā)展方向和挑戰(zhàn)。