《群體智慧驅(qū)動的需求工程 面向業(yè)務(wù)過程的需求獲取與精化》：
　　另有一些研究提出了弱化需求分析師主導(dǎo)地位的需求獲取方法。例如，舒風(fēng)笛等人提出了一種用戶主導(dǎo)的需求獲取方法，該方法根據(jù)用戶特征及其上下文環(huán)境，為用戶進(jìn)行需求定義提供個性化的領(lǐng)域知識支持，包括領(lǐng)域需求資產(chǎn)推薦和對多用戶協(xié)同需求獲取的建議。張偉等人提出了一種面向特征的基于共識主動性的協(xié)作需求建模方法，該方法將面向特征需求建模與Web推動的基于共識主動性協(xié)作相結(jié)合，以支持針對網(wǎng)絡(luò)式軟件的大規(guī)模協(xié)作需求獲取與演化活動。
　　近年來，也出現(xiàn)了采用協(xié)作工程（Collaboration Engineering）設(shè)計需求獲取方法的研究。協(xié)作工程主要強(qiáng)調(diào)應(yīng)當(dāng)弱化對專家和主持人的依賴，這類研究與本書研究相似。Azadegan等人利用協(xié)作工程的原則設(shè)計了一個由ThinkLets組成的需求獲取過程，該過程旨在促進(jìn)沒有專家主持人的參與下需求獲取研討會的開展，幫助協(xié)作涉眾在研討會中對系統(tǒng)需求達(dá)成一致。
　　除此之外，許多研究者從計算機(jī)支持協(xié)作工作的角度，提出了促進(jìn)分布式涉眾在需求獲取過程中的溝通和參與，如開發(fā)專門針對需求工程的增強(qiáng)型Wiki、論壇程序以及如iRequire移動終端類應(yīng)用程序。另外，許多研究也聚焦于利用涉眾身份以及涉眾間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生有效推薦機(jī)制，以此提升需求獲取過程中的協(xié)作。
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